Efektywność i produktywność: nowe metody uczenia maszynowego

OPUS „Badania efektywności i zmiany produktywności jednostek decyzyjnych: nowe metody na bazie technik uczenia maszynowego i empiryczne aplikacje”

Kierownik projektu UEW: dr hab. inż. Magdalena Kapelko, prof. UEW

Głównymi celami projektu pt. „Badania efektywności i zmiany produktywności jednostek decyzyjnych: Nowe metody na bazie technik uczenia maszynowego i empiryczne aplikacje” są z jednej strony przesunięcie granic wiedzy metodologicznej w zakresie technikData Envelopment Analysis (DEA) i Free Disposal Hull (FDH) w odniesieniu do ich deterministycznego charakteru i odporności wyników z wykorzystaniem technik uczenia maszynowego, a z drugiej strony zastosowanie DEA i FDH w mniej przebadanych kontekstach empirycznych, dotyczących sądów w Polsce i portfeli inwestycyjnych z uwzględnieniem kryteriów zrównoważonego rozwoju.

Z metodologicznego punktu widzenia, największym wyzwaniem w badaniach DEA i FDH jest to, że standardowe wersje tych metod są deterministyczne, tzn. zakładają że dane badawcze są obserwowane bez błędów pomiaru, błędów z próby badawczej czy błędów specyfikacji zmiennych modelu. Powiązanym wyzwaniem jest badanie wyników efektywności uzyskanych za pomocą DEA i FDH po kątem ich odporności (ang. „robustness”) lub wrażliwości (ang. „sensitivity”) na pewne zmiany danych, takie jak dodanie lub pominięcie jednostek albo dodanie lub pominięcie niektórych nakładów lub wyników.

Z empirycznego punktu widzenia, DEA i FDH były szeroko stosowane do analizy wielu dziedzin m.in. bankowości, edukacji, ochrony zdrowia, rolnictwa, przemysłu wytwórczego, energetyki, turystyki i transportu. Jest relatywnie mało badań w obszarze zastosowań dotyczących oceny efektywności i/lub zmiany produktywności dla wymiaru sprawiedliwości w Polsce oraz dla portfeli inwestycyjnych z uwzględnieniem kryteriów zrównoważonego rozwoju.

Kierownikiem projektu jest dr hab. inż. Magdalena Kapelko, prof. UEW (Katedra Logistyki). Magdalena Kapelko była adiunktem na Universidad Carlos III de Madrid w Hiszpanii w latach 2009-2012. Od 2009 roku posiada stopień doktora (doktorat europejski) z Universitat Autònoma de Barcelona w Hiszpanii, a od 2018 roku stopień doktora habilitowanego z Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Była profesorem wizytującym lub badaczem wizytującym na Wageningen University w Holandii, Universidad Miguel Hernández de Elche w Hiszpanii, University of Florida w USA i Linnaeus University w Szwecji. Jej główne zainteresowania badawcze obejmują pomiar efektywności i produktywności jednostek decyzyjnych. Jest autorką lub współautorką wielu publikacji naukowych, w tym 43 artykułów opublikowanych w czasopismach wyróżnionych na liście Journal Citation Reports (JCR) m.in. European Journal of Operational Research, Expert Systems with Applications, OMEGA – The International Journal of Management Science, Journal of Optimization Theory and Applications, American Journal of Agricultural Economics oraz Journal of Agricultural Economics. Kierowała dwoma projektami finansowanymi przez Narodowe Centrum Nauki w Polsce oraz jednym projektem finansowanym przez instytucję w Holandii, znajduje się w Komitecie Zarządzającym akcji COST oraz była i jest wykonawcą wielu projektów finansowanych przez hiszpańskie instytucje przyznające granty.

Projekt będzie realizowany we współpracy międzynarodowej z naukowcami z uczelni w Hiszpanii (Miguel Hernández University of Elche (UMH), Charles III University of Madrid (UC3M), CEU Cardenal Herrera University) oraz Holandii (Wageningen University & Research (WUR)).

Jednostka finansująca:
Narodowe Centrum Nauki

Konkurs:
OPUS 25

Czas trwania projektu:
12/01/2024 – 11/01/2028

Kwota dofinansowania:
437 181 zł

Status projektu:
Projekt w realizacji

Linki zewnętrzne:
Więcej informacji o projekcie w Bazie Wiedzy WIR