AI w finansach: kiedy kompetencje badawcze spotykają problem z rynku

Studenci, doktoranci, badaczki i badacze UEW oraz eksperci BNY pracowali w inQUBE nad rozwiązaniami AI dla sektora finansowego. AI in FINANCE Hackathon nie był jednorazowym wydarzeniem ani akademickim ćwiczeniem. Był kolejnym etapem współpracy, w której wiedza rozwijana na uczelni trafia do środowiska technologicznego, biznesowego i studenckiego jednocześnie.

W środę 14 maja w inQUBE we Wrocławiu odbył się AI in FINANCE Hackathon, zorganizowany przez społeczność AI HUB pod auspicjami Akademickiego Centrum AI na UEW wspólnie z BNY. Zespoły studenckie pracowały nad zadaniem opartym na wyzwaniu z sektora finansowego, korzystając z narzędzi sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i analizy danych. 

W finale znalazły się 4 drużyny. Nagrodę główną w wysokości 10 000 zł zdobył zespół w składzie: Maksymilian Zakrzewski, Wojciech Hebisz, Maciej Zmitrukiewicz. 

Nie wydarzenie promocyjne, lecz format transferu kompetencji

Znaczenie hackathonu nie polega wyłącznie na tym, że studenci rozwiązują zadanie przygotowane przez globalną instytucję finansową. Istotne jest to, kto spotyka się przy tym zadaniu i jakie kompetencje wnosi do pracy zespołów. 

Po jednej stronie są studenci zrzeszeni w społeczności AI HUB UEW, którzy rozwijają umiejętności w obszarze sztucznej inteligencji, analizy danych i projektowania rozwiązań dla organizacji. Po drugiej stronie są eksperci BNY, którzy na co dzień pracują w środowisku, gdzie rozwiązania technologiczne muszą przejść test jakości kodu, przydatności biznesowej, bezpieczeństwa, użyteczności i możliwości wdrożenia. Między nimi znajduje się zaplecze badawcze UEW: osoby prowadzące projekty naukowe, doktoranci i mentorzy pracujący nad sztuczną inteligencją nie jako modnym hasłem, lecz jako narzędziem zarządzania wiedzą, procesami i decyzjami. 

Taki układ dobrze pokazuje, czym może być wpływ badań w praktyce. Nie zawsze zaczyna się od gotowego produktu, patentu albo wdrożenia. Czasem zaczyna się od sytuacji, w której kompetencje rozwijane na uczelni zostają wprowadzone w kontakt z problemem rynkowym, a studenci uczą się myśleć nie tylko jak użytkownicy technologii, lecz jak osoby odpowiedzialne za jej zastosowanie. 

Zaplecze naukowe, które pracuje z AI na serio

Mentorami hackathonu byli dr hab. Iwona Chomiak-Orsa, prof. UEW, która prowadzi prace badawcze nad generatywną sztuczną inteligencją w zarządzaniu wiedzą organizacji oraz dr hab. Krzysztof Piontek, prof. UEW badający możliwości modeli językowych w zarządzaniu finansami. W pracę ze studentami zaangażowani byli także doktoranci z Katedry Inteligencji Biznesowej w Zarządzaniu oraz Katedry Technologii Informacyjnych UEW. 

To ważne, ponieważ społeczność AI HUB UEW nie działa w oderwaniu od badań prowadzonych na uczelni. Studencka aktywność rozwija się w środowisku, w którym sztuczna inteligencja jest analizowana z perspektywy zarządzania, finansów, danych, procesów organizacyjnych, audytu, medycyny cyfrowej, smart city i nowych modeli pracy. Dzięki temu hackathon staje się nie tylko konkursem projektowym, lecz także miejscem przepływu wiedzy między badaniami, dydaktyką i praktyką gospodarczą. 

W tym sensie wydarzenie dobrze wpisuje się w logikę research impact: pokazuje, jak uczelnia ekonomiczna może budować środowisko, w którym wiedza akademicka nie zatrzymuje się na publikacjach i seminariach, lecz staje się zasobem dla studentów, partnerów instytucjonalnych i sektora finansowego. 

Czego uczą się studenci, gdy problem nie ma gotowej odpowiedzi

Podczas hackathonu projekty oceniano w kilku wymiarach: jakości technicznej, trafności zastosowanego modelu AI, wartości biznesowej oraz doświadczenia użytkownika. To zestaw kryteriów bliski temu, jak rozwiązania technologiczne są oceniane w organizacjach finansowych. 

Dla studentów oznaczało to pracę w warunkach innych niż typowe zadanie akademickie. Nie wystarczyło przygotować kodu, który działa. Trzeba było pokazać, że rozwiązanie odpowiada na problem, że można je uzasadnić technologicznie, że ma sens w procesie biznesowym i że użytkownik będzie w stanie z niego korzystać. 

To doświadczenie ma szczególną wartość edukacyjną. Pozwala zobaczyć, że sztuczna inteligencja w finansach nie jest wyłącznie kwestią modelu, algorytmu albo efektownej demonstracji. Jest częścią złożonego systemu decyzji, ryzyk, procedur, danych i odpowiedzialności.

Kontynuacja współpracy z BNY

AI in FINANCE Hackathon jest kolejnym etapem współpracy UEW z BNY. Wcześniej BNY było partnerem strategicznym programu inQUBE Academy, a następnie współtworzyło z ekspertami Google warsztaty dotyczące projektowania tutorów AI dla nauczycieli akademickich z trzech wydziałów UEW. Tegoroczny hackathon rozwija tę współpracę w stronę studentów, zespołów projektowych i zastosowań AI w finansach a mentorami z BNY byli Adam Klejda i Kinga Huszno. 

To przesunięcie jest istotne. Pokazuje, że relacja uczelni z partnerem technologicznym i finansowym nie ogranicza się do jednego wydarzenia, lecz może stopniowo obejmować kolejne grupy: pracowników akademickich, osoby prowadzące zajęcia, doktorantów, studentów i zespoły rozwijające rozwiązania dla praktyki. 

Dla UEW oznacza to wzmacnianie środowiska, w którym badania, dydaktyka i współpraca z otoczeniem gospodarczym tworzą wspólny obieg wiedzy. Dla studentów, kontakt z wymaganiami sektora finansowego i mentorami pracującymi w międzynarodowej instytucji. Dla partnerów, dostęp do talentów, kompetencji analitycznych i zaplecza akademickiego uczelni ekonomicznej.

Co powstało

Zespoły pracowały nad prototypami rozwiązań wykorzystujących AI i ML w kontekście finansów. Projekty dotyczyły m.in. analizy danych, automatyzacji wybranych procesów, predykcji oraz projektowania narzędzi wspierających decyzje operacyjne. 

AI in FINANCE Hackathon pokazuje, że wpływ badań nie musi być opowiadany wyłącznie przez wielkie wdrożenia. Może być widoczny także w tym, jak uczelnia buduje środowisko kompetencji: od projektów naukowych, przez doktorantów i koła studenckie, po partnerów, którzy przynoszą problemy wymagające odpowiedzialnego zastosowania technologii. 

Dziękujemy uczestnikom, zespołowi AI HUB UEW, dr hab. Iwonie Chomiak-Orsie, prof. UEW, dr hab. Krzysztofowi Piontkowi, prof. UEW, doktorantom Ewelinie Ząb, Grzegorzowi Borkowskiemu, mentorom BNY oraz zespołowi inQUBE. 

Więcej: ai.uew.pl 

badania.uew.pl, bo świat potrzebuje kompetentnych głosów, gdy technologia zaczyna decydować o tempie zmian.

Autor tekstu: Justyna Morawska-Płoskonka