Dr hab. Andrzej Dudek, prof. UEW
Nowe technologie i innowacje
Specjalista w zakresie głębokiego uczenia maszynowego (deep learning) i analizy danych w zastosowaniach ekonomicznych. Autor monografii Deep Learning Models for Economic Research (Routledge, 2025) i ponad 100 publikacji naukowych, współtwórca pakietów R i Python do analizy danych ekonomicznych. Twórca kilkunastu systemów i aplikacji wdrożonych w przedsiębiorstwach i jednostkach samorządowych. Przewodniczący Rady Sekcji Analizy Danych Polskiego Towarzystwa Statystycznego (SKAD-PTS, kadencja 2025–2026) i członek Naukowej Rady Statystycznej przy Prezesie Głównego Urzędu Statystycznego (GUS, kadencje 2020–2024 i 2025–2029).
Potrzebujesz wywiadu lub opinii?
Skontaktuj się z naszym ekspertem
Specjalizacja branżowa
- Sztuczna inteligencja
- Deep learning
- Analiza danych
- Inżynieria oprogramowania
Usługi dla biznesu
- Audyt i optymalizacja modeli głębokiego uczenia w środowisku produkcyjnym
- Implementacja agentów AI do automatyzacji procesów biznesowych
- Projektowanie systemów rekomendacyjnych opartych na danych transakcyjnych klientów
- Warsztaty i mentoring z MLOps oraz inżynierii AI dla zespołów developerskich
- Prototypy aplikacji generatywnych (LLM, multimodalnych) dla obsługi klienta i marketingu
- Budowa chmurowych potoków danych (ETL i big-data analytics, Python/R)
Badania, wyróżnienia i członkostwo
- Przewodniczący Rady Sekcji Analizy Danych Polskiego Towarzystwa Statystycznego (SKAD-PTS, kadencja 2025–2026);
- wcześniej wiceprzewodniczący (2019–2022).
- Członek Rady International Federation of Classification Societies (IFCS);
- Sekretarz Naukowy IFCS (2020–2022).
- Członek Naukowej Rady Statystycznej przy Prezesie GUS (kadencje 2020–2024 i 2025–2029).
- Członek Rady Sektorowej ds. Kompetencji IT, Telekomunikacja i Cyberbezpieczeństwo przy PARP (Polskiej Agencji Rozwoju Przedsiębiorczości).
- Laureat II miejsca w konkursie na najlepszy artykuł Bank i Kredyt (2022).
Przykładowe usługi i projekty
- Future Genius Sp. z o.o. – projekt B+R (2022–2023)
Opracowanie i wdrożenie algorytmu A2NL spersonalizowanego nauczania opartego na AI. Partner zyskał nową funkcję w produkcie edukacyjnym; rezultatem dla UEW były publikacje i patenty. Forma: projekt B+R. - Klient z branży szkoleń online – Bon na innowacje (2023)
Stworzenie algorytmu dynamicznego ustalania cen z wykorzystaniem machine learning. Efekty: wzrost sprzedaży i retencji klientów partnera; dla UEW studium przypadku. Forma: projekt wdrożeniowy, Bon na innowacje. - Główny Urząd Statystyczny – ekspertyza i wspólne badania (2020–2024)
Utworzenie pakietu bdl w R do automatycznego pobierania danych z Banku Danych Lokalnych GUS; usprawnienie analiz statystycznych. Rezultat dla UEW: monografia metodologiczna. Forma: ekspertyza i wspólne badania. - GUS i uczelnie – projekt badawczy (2018–2022)
Opracowanie modelu drzew klasyfikacyjnych wskazującego determinanty sukcesu MŚP. Wyniki opublikowano w 414-stronicowym raporcie GUS. Forma: projekt badawczy. - Klient z branży budowlanej – Dolnośląski Bon na Innowacje (2013)
Opracowanie aplikacji automatycznie generującej klasy EJB3 z uczeniem wzmocnionym; skrócenie czasu produkcji oprogramowania. Forma: projekt wdrożeniowy.
Powiązane materiały
Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
UEW koncentruje swoje badania na sześciu kluczowych filarach: analitycznej ekonomii i finansach, zarządzaniu i jakości, ekonomii cyfrowej i data science, zrównoważonych łańcuchach dostaw, technologii żywności oraz politykach publicznych wspierających ESG. Interdyscyplinarne zespoły, łącząc kompetencje naszych badaczy przekuwają wyniki tych prac w rozwiązania gotowe do wdrożenia.
Jako uczelnia przedsiębiorcza współtworzymy wartość razem z biznesem – od szybkich konsultacji eksperckich po wieloletnie programy R&D. Nasze interdyscyplinarne zespoły opracowują dla firm zaawansowane analizy danych, audyty ESG i jakości, modele biznesowe oraz rozwiązania oparte na AI i zielonej transformacji; rezultaty mierzymy wspólnymi KPI, takimi jak satysfakcja partnerów, wartość wdrożeń i trwałość relacji.
W trybie „one-stop” łączymy ekspertów, infrastrukturę badawczą i menedżerów transferu technologii, aby dostarczać gotowe rekomendacje i rozwiązania w tempie wymaganym przez rynek.
