Mgr Kamil Hudaszek
Rynki kapitałowe i inwestycje, Nowe technologie i innowacje
Kamil Hudaszek specjalizuje się w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji oraz zaawansowanej analizie danych, ze szczególnym uwzględnieniem zastosowań w finansach, rynkach kapitałowych i procesach decyzyjnych w warunkach niepewności oraz w medycynie. Łączy doświadczenie analityczne z praktyką wdrożeniową, realizując projekty na styku nauki, technologii i biznesu.
W swojej pracy koncentruje się na wykorzystaniu danych alternatywnych i nieustrukturyzowanych, metod uczenia maszynowego, reinforcement learning oraz przetwarzania języka naturalnego (NLP) do budowy systemów wspierających decyzje zarządcze, ocenę ryzyka i predykcję zachowań. Posiada doświadczenie w pracy z danymi finansowymi, medycznymi oraz informacjami pochodzącymi z mediów cyfrowych.
Realizowane przez niego projekty obejmują zarówno prototypowanie rozwiązań AI, jak i ich integrację z istniejącymi systemami organizacji, z uwzględnieniem infrastruktury chmurowej oraz automatyzacji procesów biznesowych.
Potrzebujesz wywiadu lub opinii?
Skontaktuj się z naszym ekspertem
Usługi dla biznesu
- Projektowanie i wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i systemach agentowych
- Analizy danych i modele predykcyjne wspierające decyzje finansowe i zarządcze
- Automatyzacja procesów raportowania i analizy ryzyka
- Ekspertyzy i doradztwo w zakresie wykorzystania danych alternatywnych
- Wdrażanie i optymalizacja narzędzi CRM oraz systemów analitycznych
- Realizacja projektów badawczo-rozwojowych, w tym prototypów AI
- Szkolenia i wsparcie zespołów w obszarze innowacji cyfrowych
Specjalizacja branżowa
- Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe w finansach i biznesie
- Analiza danych ilościowych, alternatywnych i nieustrukturyzowanych
- Rynki kapitałowe, wyceny przedsiębiorstw, analiza ryzyka
- Systemy wspierania decyzji oparte na AI
- Reinforcement learning i metody NLP
- Automatyzacja procesów biznesowych i raportowych
- Integracja rozwiązań chmurowych i narzędzi IT
Ekspertyza badawcza
- Zastosowania sztucznej inteligencji w podejmowaniu decyzji w warunkach niepewności
- Integracja danych alternatywnych i nieustrukturyzowanych z danymi ilościowymi
- Wykorzystanie reinforcement learning i NLP w analizie informacji z mediów cyfrowych
- Analiza obrazów medycznych z użyciem sieci konwolucyjnych (CNN)
- Badania nad automatyzacją procesów i systemami rekomendacyjnymi
- Rozwój i wdrażanie rozwiązań AI w środowiskach chmurowych
- Łączenie metod badawczych z praktyką wdrożeniową w różnych sektorach gospodarki
Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
UEW koncentruje swoje badania na sześciu kluczowych filarach: analitycznej ekonomii i finansach, zarządzaniu i jakości, ekonomii cyfrowej i data science, zrównoważonych łańcuchach dostaw, technologii żywności oraz politykach publicznych wspierających ESG. Interdyscyplinarne zespoły, łącząc kompetencje naszych badaczy przekuwają wyniki tych prac w rozwiązania gotowe do wdrożenia.
Jako uczelnia przedsiębiorcza współtworzymy wartość razem z biznesem – od szybkich konsultacji eksperckich po wieloletnie programy R&D. Nasze interdyscyplinarne zespoły opracowują dla firm zaawansowane analizy danych, audyty ESG i jakości, modele biznesowe oraz rozwiązania oparte na AI i zielonej transformacji; rezultaty mierzymy wspólnymi KPI, takimi jak satysfakcja partnerów, wartość wdrożeń i trwałość relacji.
W trybie „one-stop” łączymy ekspertów, infrastrukturę badawczą i menedżerów transferu technologii, aby dostarczać gotowe rekomendacje i rozwiązania w tempie wymaganym przez rynek.
